2025年上半年，各种现象级智能体应用层出不穷，Manus、Flowith、扣子空间、Lovart、MiniMaxAgent、KimiDeepResearch等。
智能体应用爆发背后，证明了大模型的智能水平已经达到相当可靠、可用的阶段。其中，开源模型发展迅速，在性能上已经整体逼近甚至追平闭源模型，以DeepSeekR1、Qwen3-235B-A22B、KimiK2为代表的模型已经跻身全球top级模型。同时，开源模型大大降低了模型成本，AI推理成本正以每年10倍的速度降低。
PPIO提供国内主流开源模型服务，包括DeepSeek、阿里Qwen、MiniMax、Kimi、智谱GLM等，是国内开源模型服务最全面的AI推理云平台之一。根据PPIO平台的大模型tokens调用量，我们总结了2025年上半年国内大模型十大趋势。
趋势一：DeepSeek与Qwen分别占据半壁江山，是国内最受欢迎的两大开源模型
去年开源模型的影响力远没有今年大，很多人也并不认为开源模型的性能可以与闭源模型媲美。但DeepSeek的出现改变了这一局面。
DeepSeek有两个大版本，一是base模型V3，首发于2024年12月份，并在2025年3月24日发布更新版本；二是推理模型R1，首发于2025年1月份，并在2025年5月28日发布更新版本。2025年第一季度，DeepSeek模型一枝独秀，在PPIO的使用占比高达99%。直到5月份后，DeepSeek的使用量占比开始有所下降，主要是因为更多优秀模型出现，用户对于模型的选择更加多元化了。
Qwen就是其中的一个代表。PPIO目前上线了Qwen的三个系列——Qwen2、Qwen2.5和Qwen3，前两者是2024年发布的模型，Qwen3在今年4月29日首发上线PPIO。从2025年第二季度开始，PPIO平台的Qwen模型的使用量开始高速增长，到5月下旬时调用量占比超过一半，最高时达56%，与DeepSeek一同称为最受欢迎的两大开源模型。
趋势二：尽管DeepSeekR1为代表的推理模型引领了强化学习的技术范式，但DeepSeekV3这一类非推理模型却更受欢迎
推理模型始于OpenAIo1模型，特指使用强化学习、思维链（CoT）等技术来训练的模型，可以将复杂任务场景通过多步骤推理生成答案，思考时间越长，模型性能越强。PPIO平台上线的推理模型包括DeepSeekR1、QwenQwQ、Qwen3系列、GLMZ1等。
2025年2月份，推理模型受到广大AI开发者的青睐，其全平台的使用量占比保持在50%以上。但从3月份开始，非推理模型的使用量反超推理模型，并一直延续至今。
这一现象在DeepSeek的推理模型R1和非推理模型V3的调用量中也得到了印证。2025年2月份，R1在DeepSeek模型中的tokens调用量要高于V3，占比超50%。但从3月份开始，R1之外的非推理模型tokens调用量逐渐上升，并长期保持在60%以上。
DeepSeekV3比DeepSeekR1更受欢迎，这一现象背后的原因在于不同模型适用于不同的用户需求。
DeepSeekV3这一类基础模型适用于日常对话、文本生成、多语言处理等高频需求，用户面广，使用门槛低，而且这一类应用场景通常并不需要复杂的推理过程；而DeepSeekR1专攻数学竞赛、代码逻辑等深度推理任务，而且由于深度推理需要消耗更多算力，输出成本更高，R1百万tokens成本大约是V3的2倍。
趋势三：DeepSeek的数学模型、蒸馏模型的用户使用量较小，更大的意义在于推动行业研究
在V3与R1两大主力模型之外，DeepSeek还开源了ProverV2数学模型，以及基于Qwen等基础模型的R1蒸馏模型。
Prover是DeepSeek专门为数理逻辑与高复杂度任务而设计的数学模型，PPIO在4月30日首发上线了ProverV2671B；R1蒸馏模型则是基于Qwen模型而蒸馏的1.5B、7B、14B、32B四个不同型号的模型，在数学基准测试上优于GPT-4和Claude-3.5-Sonnet，甚至在多项能力上对标o1-mini，PPIO也在第一时间部署上线。
由于这两个系列的模型面向的用户场景较为垂直，相比V3与R1的使用量较小，仅占DeepSeek系列的1%。不过，这两款模型对于推动AI行业的基础研究有着重要的意义。
趋势四：免费的Qwen2.5调用量远高于性能更强的Qwen3，说明相比模型性能，价格依然是用户选型最关心的因素之一
Qwen是国内最早的开源模型之一，生态布局广泛。在2025年HuggingFace的全球开源大模型榜单中，排名前十位的模型全是基于Qwen系列二次开发的。
在PPIO平台的Qwen模型中，最受欢迎的是Qwen2.5。PPIO在4月下旬针对Qwen2.5-7B-instruct等模型开放限时免费活动，该系列模型的tokens消耗激增，整体消耗占Qwen系列整体的90%以上。即使在Qwen3发布后，Qwen2.5依然保持了强劲的用户需求。
如果抛开免费模型，Qwen3的tokens消耗量占据Qwen付费模型的23.48%，在5月中旬的使用量一度达到37%。Qwen3在业内率先支持混合思考模式，支持119种语言和方言，针对模型编码和代理能力做了重点优化，并增强了对MCP的支持。
趋势五：在图片生成模型中，文生图与图生图的调用量占比约为9：1
PPIO平台不仅提供大语言模型API服务，也提供图像与视频生成等多模态API服务，但在不同场景用户有不同的使用偏好。
在生图领域，用户更喜欢使用文生图模型而非图生图模型。2025年上半年，文生图模型的使用占比从1月份的70%增长到6月份的90%。
相比图生图，文生图的创作门槛更低，文字描述可以更加精准地传达用户的想法与创意，并为用户提供更多的创意灵感。而且，文生图模型经过大量的数据训练，能够生成具有较高美学价值和质量的图像。
趋势六：在视频生成模型中，文生视频与图生视频的调用量约为1：9
视频生成模型的用户使用习惯与图片生成模型恰恰相反，用户更加侧重于图生视频而非文生视频。图生视频模型的使用占比从1月份的20%左右，增长到6月份的90%以上。
图片生成视频模型的优势在于可控性更高，稳定性更好。相比文生视频常见的不确定性和难以控制的结果，图生视频模型能够更好地保证视频生成的质量和连贯性，同时也符合视频创作者的从业习惯和工作流程。在视频生成领域常见的工作流程是，先用文生图模型生成图片，再用该图片生成视频。
趋势七：StableDiffusionXL逐渐替代StableDiffusion1.5，成为最受欢迎的图片生成模型基础架构
在生图领域，StableDiffusion1.5与StableDiffusionXL是两大最受欢迎的生图模型基础架构，有大量模型基于这两大架构进行二次微调，合计占据平台使用量的80%以上。其中，SD1.5可支持二次元、卡通与写实风格，SDXL更适合写实、摄影、插画等细腻风格。
从3月下旬开始，SDXL系列模型使用量迅速增长，反超SD1.5系列模型。SD1.5系列模型的使用量在2月份高达65%左右，但到5月份已经降低到22%左右；SDXL系列模型的使用量在2月份为18%左右，到5月份已经增长到70%。
究其原因，SDXL由于参数量更大且采用Base模型和Refiner模型组合，生成图像细节、色彩、对比度更优，生成图片细节丰富，对自然语言理解更强，社区支持和插件兼容性也逐渐提升。
Flux.1模型的整体占比在3%左右，未见有明显的增长。
趋势八：阿里万相是国内最受欢迎的开源视频模型
在2月份，视频生成模型主要有两类：一是文生视频的AnimateDiff，这是基于StableDiffusion的动画生成工具，使用量占比大约在70%；二是图生视频的StableVideoDiffusion，使用量占比大约在20%。
从3月份开始，腾讯的开源视频模型HunyuanVideo与阿里的开源视频模型Wanxiang（万相）上线后，国内开源视频模型开始高速增长。到6月份，阿里Wanxiang使用量占全平台的80%以上，成为PPIO平台最受欢迎的国产视频开源模型。
6月份，PPIO首发上线MiniMax-Hailuo-02视频模型，这是全球范围内图生视频领域排名第二的SOTA模型，上线第一周就斩获了1.5%的使用量。
趋势九：出海需求高涨，约20%用户的AI应用场景面向海外
全球AI市场空间是国内的几倍，海外用户对AIGC产品的创造性和付费意愿可能比国内更强，如东南亚、非洲等地区市场潜力大。国内AI领域的创业团队和独立开发者更灵活、更迅速地在全球市场崛起。
在PPIO平台，不少客户“立足国内，服务全球”，有大约20%的AI应用场景面向海外。
趋势十：2025，智能体大爆发
大模型的业务场景分布在各行各业。可以说，从国有银行到街边奶茶店，从手术台到炼钢炉，大模型已没有行业死角。
在PPIO平台。情感陪伴类应用、创意内容生产类工具、办公效率类工具以及高校科研项目是对AI最大需求方。
同时，2025年上半年智能体应用也在快速爆发，Manus、Flowith、扣子空间、Lovart、MiniMaxAgent、KimiDeepResearch等智能体获得非常高的关注度。
针对智能体应用，PPIO平台将在WAIC期间正式发布AgentSandbox（沙箱）产品，敬请期待。
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